viernes, 24 de noviembre de 2017, 00:52
Sitio: Ontological Design: The Road to the Planetary Synapse
Curso: Ontological Design: The Road to the Planetary Synapse (Neuroscience & Biotechnology)
Glosario: Referencias | References
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API [556]

de System Administrator - lunes, 14 de julio de 2014, 18:53
 

API

An application programming interface (API) is code that allows two software programs to communicate with each other.

The API defines the correct way for a developer to write a program that requests services from an operating system or other application. APIs are implemented by function calls composed of verbs and nouns. The required syntax is described in the documentation of the application being called.

Typically, APIs are released for third-party development as part of a software development kit (SDK) or as an open API published on the Internet. If the applications are written in different languages or have been written for different platforms, middleware can provide messaging services so the two applications can communicate with each other.

Business interest in APIs grew with Web 2.0 mashups and executive dashboards that pulled data from two or more sources. Cloud computing has fueled even more interest, as companies experiment with ways to integrate a cloud provider's service with on-premises systems or other cloud services. 

Fuente: TechTarget

 

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APIs Cognitivas [1710]

de System Administrator - domingo, 22 de enero de 2017, 13:11
 

 

APIs cognitivas, impulsoras de la innovación digital

por Melisa Osores

Las APIs están facilitando la innovación digital en los negocios, al permitir la integración de las apps para aprovechar tendencias como la nube, la movilidad, la analítica y el cómputo cognitivo.

Gracias a las interfaces de programación de aplicaciones (API), específicamente las cognitivas, se ha creado una nueva economía, pues con ellas son los consumidores quienes tienen el poder al decidir de manera inmediata lo que necesitan, cómo lo necesitan y porqué lo necesitan. Así lo explicó Darío Debarbieri, director de marketing global para la unidad de nube de IBM MW, en su conferencia durante el 26 Encuentro GeneXus, realizado del 26 al 28 de septiembre en Montevideo, Uruguay.

Debarbieri explicó que si bien las actuales herramientas sociales y digitales permiten seguir a los consumidores y obtener una gran cantidad de información valiosa sobre ellos, la cantidad de información es vasta, lo que imposibilita el análisis y comprensión de la misma para traducirla en conocimiento. Según el ejecutivo, casi el 80% de la información está desestructurada, y si la tendencia continúa, esto aumentará al 93% para el 2020.

Sin embargo, utilizando el modelo cognitivo de computación, se puede traducir esa información en conocimiento, e incluso personalizarla para que cada consumidor tenga un valor agregado. “Es muy difícil llegar al nivel de personalización de un cliente si no buscamos herramientas cognitivas, ya sea con APIs, ecosistemas o incluso a nivel personal”, indicó.

Las APIs están en todos lados, dijo Debarbieri, y no solo pueden mejorar el negocio, sino incluso generar nuevas oportunidades. Las hay de tres tipos:

  1. Gratuitas. Básicamente se enfocan en el correlacionamiento y enriquecimiento de datos. Crean nuevas oportunidades de negocio manteniendo la descarga y funcionamiento gratuito.
  2. De monetización. Cobran por transacción, es decir, se gana dinero y se genera una comisión a otras empresas o entes.
  3. De ecosistema. Aplicaciones que crecen y realiza convenios con otros mercados para ofrecer un mejor servicio o un producto adicional. Por ejemplo, las de comercio electrónico.

Gracias a la existencia de las APIs, ha existido una transformación de la interface. De la computadora hemos cambiado al smartphone, y de ahí se evolucionó a comandos de voz (Siri, Ecco, etc.) utilizados para adquirir información o productos”, señaló.

El siguiente paso, viene de la mano del cómputo cognitivo. “Gracias al modelo cognitivo actual, la información transformada en conocimiento ha provocado que las necesidades del cliente o consumidor están anticipadas de manera más efectiva”, comentó Debarbieri. “Las APIs congnitivas aprenden del consumidor, se anticipan a sus necesidades y nos brindan elementos que traducimos en valor agregado; es decir, podemos saber si nuestro cliente es aventurero, si le gusta el cine, qué tipo de música escucha y demás elementos que personalizan el servicio o producto que ofrecemos.

“Actualmente las APIs cognitivas están al alcance de todos, son seguras, a precios bajos y disponibles para todos, sin importar país o idioma. Solo es necesario que las utilicemos”, concluyó.

Encuentro GeneXus enfocado en transformación digital

Bajo el lema “Dream Digital”, la 26 edición del Encuentro GeneXus (GX26) reunió a más de 3.500 participantes para discutir tendencias de TI como realidad virtual, tecnología cognitiva, internet de las cosas, entre otros temas.

Entre sus principales conferencistas, contó con la participación de Breogán Gonda y Nicolás Jodal, presidente y CEO de GeneXus, respectivamente; Eduardo Mangarelli, director de tecnología de Microsoft LATAM; Darío Debarbieri, CMO de IBM; Roberto Cruz, gerente general de Cognitiva; Alberto Oppenheimer, director de soluciones de SAP; Alexander Blauth, socio ejecutivo de Gartner; Carlos Clúa, director de transformación comercial de Banco Sabadell de España; Ramón Heredia, director general Digital Bank de Colombia; Jorge Pedro Ramírez, gerente de desarrollo de sistemas de TV Azteca de México; José Clastornik, director ejecutivo de la Agencia de Desarrollo del Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento de Uruguay, entre otros.

Profundice más:

Link: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/

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APP - The Alan Parsons Project [405]

de System Administrator - lunes, 13 de enero de 2014, 20:13
 
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Apple Inc. [116]

de System Administrator - jueves, 9 de enero de 2014, 15:02
 

 Apple

Apple Inc. es una empresa multinacional estadounidense con sede en Cupertino, California. Diseña y produce equipos electrónicos y software. Entre los productos de hardware más conocidos de la empresa se encuentran la serie de equipos Macintosh, iPod, iPhone e iPad. Por el lado del software, Apple fabrica los sistemas operativos Mac OS X e iOS, el explorador de contenido multimedia iTunes, las suites iLife (creatividad multimedia) e iWork (productividad), Final Cut Studio (edición de vídeo profesional), Logic Studio (edición de audio), Xsan (intercambio de datos entre servidores), Aperture (edición de imágenes RAW), y el navegador web Safari. La empresa opera 370 tiendas propias en nueve países, miles de distribuidores y una tienda en línea donde se venden sus productos y se presta asistencia técnica. Las acciones de Apple Inc. valen más de USD 575.000 millones.

Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Apple

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Application Delivery Controller [463]

de System Administrator - jueves, 3 de abril de 2014, 17:45
 
ADC
Application Delivery Controller


An application delivery controller (ADC) is a network device that manages client connections to complex Web and enterprise applications.

ADCs evolved from server load balancers (SLBs) and can be thought of as next-generation SLBs. A new name was needed to differentiate ADCs from SLBs and, unfortunately, the market has given them several names. They go by application switch, application front ends and application delivery controllers, with ADC slowly becoming the most common term.

Typically, ADCs are strategically placed behind a firewall and in front of one or more application servers to be a single point of control that can determine the security needs of an application and provide simplified Authentication, Authorization and Accounting (AAA).

An ADC can accelerate the performance of applications delivered over a wide area network (WAN) by implementing optimization techniques such as compression and reverse caching. With reverse caching, new user requests for static or dynamic Web objects can often be delivered from a cache in the ADC rather than having to be regenerated by the servers.

Virtual application delivery controllers are particularly useful in highly virtualized data centers and cloud computing environments where customers need to be able to scale capacity up and down as application demand fluctuates. Many ADC vendors are working with cloud providers to deliver cloud load balancers for application acceleration, availability assurance and rapid scalability.

 
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Apps IBM MobileFirst para iOS [1023]

de System Administrator - viernes, 19 de diciembre de 2014, 17:49
 

 

Llega la primera ola de apps IBM MobileFirst para iOS

por IT-Cloud

Se trata de una nueva clase de soluciones creadas para los negocios y con soporte para servicios de Cloud, que lleva las capacidades Big Data y Analítica de IBM a los usuarios de iPhone e iPad en las empresas. Diseñadas exclusivamente para iPhone como así también para iPad, ya están disponibles para clientes empresariales en banca, seguros, servicios financieros, telecomunicaciones, gobiernos y aerolíneas. En esta nota, un detalle de esta suite de soluciones.

Al apuntar a nuevas oportunidades y prioridades dentro de las industrias, las apps IBM MobileFirst para iOS conducen la movilidad empresarial a un mayor nivel. Ayudarán a los empleados a acceder a todas las capacidades de su compañía donde sea que interactúen con clientes, con más rapidez, facilidad y seguridad que antes.

Diseñadas exclusivamente para iPhone & iPad, las apps IBM MobileFirst para iOS se entregan en un entorno seguro, con analítica integrada y con conexión a los procesos centrales de la empresa. Las apps pueden personalizarse para cualquier organización e implementarse, administrarse y actualizarse con facilidad a través de servicios Cloud de IBM específicos para dispositivos iOS, con seguridad para los datos, las aplicaciones y el dispositivo. Esta primera suite de soluciones ya está disponible en múltiples sectores de industria, mientras continúa el diseño y desarrollo de apps adicionales como:

  • Plan Flight (viajes y transportes): aborda el mayor gasto de todas las aerolíneas – el combustible – al permitir a los pilotos visualizar cronogramas, planes de vuelo y manifiestos de tripulación con anticipación, informar problemas en vuelo a los equipos en tierra y tomar decisiones más informadas sobre el combustible discrecional.
  • Passenger+ (viajes y transportes): empodera a las tripulaciones de vuelo para ofrecer un nivel de servicios personalizados para los pasajeros en vuelo, lo cual incluye ofertas especiales, cambios de reservas e informaciones de equipaje.
  • Advise & Grow (banca y mercados financieros): pone a los banqueros en las instalaciones de las pequeñas empresas clientes, con autorización segura para acceder a perfiles de clientes y análisis competitivos, recolectar datos basados en analítica para dar recomendaciones personalizadas y completar transacciones seguras.
  • Trusted Advice (banca y mercados financieros): permite a los asesores acceder y administrar carteras de clientes, obtener conocimientos de análisis predictivo potente – en la cocina del cliente o en la tienda de café local, en lugar de la oficina del asesor – con plena capacidad de probar recomendaciones con sofisticadas herramientas de modelado para completar transacciones seguras.
  • Retention (seguros): da a los agentes acceso a los perfiles y la historia de los clientes, incluso la calificación de riesgos de retención basada en analítica, así como alertas, recordatorios y recomendaciones sobre los mejores próximos pasos y la facilitación de transacciones clave, como recopilación de firmas digitales y primas.
  • Case Advice (Gobierno): aborda la cuestión de la carga de trabajo y el soporte entre trabajadores sociales que están tomando decisiones críticas, de a una familia o situación por vez, en forma móvil. La solución ajusta las prioridades de casos sobre la base de conocimientos impulsados por analítica en tiempo real y aborda el riesgo en función del análisis predictivo.
  • Sales Assist (retail): permite a los representantes de ventas conectarse con perfiles de clientes, hacer sugerencias sobre la base de compras anteriores y selecciones actuales, verificar el inventario, ubicar artículos en la tienda y despachar artículos fuera de la tienda.
  • Pick & Pack (retail): combina la tecnología basada en proximidad con sistemas de inventario de back-end para la transformación del cumplimiento de órdenes.
  • Expert Tech (Telecomunicaciones): aprovecha capacidades nativas de iOS que incluyen FaceTime para un acceso fácil a la experticia y a servicios de ubicación para optimización de itinerarios a fin de entregar un servicio in situ superior, resolución más eficaz de problemas y productividad, así como una mayor satisfacción de clientes.

Link: IT-Cloud

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Aprendizaje automático (machine learning) [1709]

de System Administrator - jueves, 5 de enero de 2017, 21:50
 

Aprendizaje automático (machine learning)

Publicado por: Margaret Rouse

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (AI) que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos.

El proceso de aprendizaje automático es similar al de la minería de datos. Ambos sistemas buscan entre los datos para encontrar patrones. Sin embargo, en lugar de extraer los datos para la comprensión humana –como es el caso de las aplicaciones de minería de datos– el aprendizaje automático utiliza esos datos para detectar patrones en los datos y ajustar las acciones del programa en consecuencia. Los algoritmos del aprendizaje automático se clasifican a menudo como supervisados ​​o no supervisados. Los algoritmos supervisados ​​pueden aplicar lo que se ha aprendido en el pasado a nuevos datos. Los algoritmos no supervisados ​​pueden extraer inferencias de conjuntos de datos.

El feed de noticias de Facebook utiliza el aprendizaje automático para personalizar el feed de cada miembro. Si un miembro detiene frecuentemente su desplazamiento para leer o "gustar" de las publicaciones de un amigo en particular, el feed de noticias empezará a mostrar más actividad de ese amigo antes en el feed. Detrás del telón, el software simplemente utiliza análisis estadístico y análisis predictivo para identificar patrones en los datos del usuario, y utilizar patrones para rellenar el feed de noticias. En caso de que el miembro ya no detenga para leer, gustar o comentar sobre los mensajes del amigo, esos nuevos datos se incluirán en el conjunto de datos y el feed de noticias se ajustará en consecuencia.

Link: http://searchdatacenter.techtarget.com

Términos relacionados

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Architecture for the Internet of Things [1013]

de System Administrator - martes, 9 de diciembre de 2014, 14:12
 

A Reference Architecture for the Internet of Things

The aim of this is to provide Architects and Developers of IoT projects with an effective starting point that covers the major requirements of IoT projects and systems. This includes the devices as well as the server-side and cloud architecture required to interact with and manage the devices.

Please read the attached whitepaper.

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Are You Ready for Mobile Capture? [1186]

de System Administrator - viernes, 3 de abril de 2015, 18:17
 

Are You Ready for Mobile Capture?

The Top 10 Questions to Ask Before You Make Your Move

By Kevin Craine

There is a lot of excitement about mobile capture these days...and for good reason. We live in an age of mobile computing: 58% of American adults use a smartphone, over 40% own a tablet, and mobile computing grew by over 80% just last year alone. Indeed, there are more smartphones out there in the world than there are personal computers; and these numbers will only increase over the next few years. Mobile capture –the ability to capture document images and upload them on the fly– is a natural and inevitable outgrowth of the cultural and technological trend toward mobile computing and one that organizations should evaluate seriously before they get left behind.

Please read the attached whitepaper.

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Ares [427]

de System Administrator - jueves, 16 de enero de 2014, 15:50
 

 Ares

En la mitología griegaAres (en griego antiguo Ἄρης) se considera el dios olímpico de la guerra, aunque es más bien la personificación de la fuerza bruta y la violencia, así como del tumulto, confusión y horrores de las batallas, en contraposición a su hermanastra Atenea, que representa la meditación y sabiduría en los asuntos de la guerra y protege a los humanos de sus estragos. Los romanos lo identificaron con Martedios romano de la guerra y la agricultura (al que habían heredado de los etruscos), pero éste gozaba entre ellos de mucha mayor estima.

Se lo representa como hijo de Zeus y Hera, aunque existe una tradición posterior según la cual Hera lo concibió al tocar una determinada flor que le ofreció la ninfa Cloris, en lo que parece ser una imitación de la leyenda sobre el nacimiento de Hefesto, y es recogida por Ovidio. También existe una leyenda similar sobre el nacimiento de Eris, diosa de la Discordia. Su lugar de nacimiento y auténtico hogar estaba situado lejos, entre los bárbaros y belicosos tracios, y a él huyó cuando fue descubierto acostándose con Afrodita.

Los helenos siempre desconfiaron de Ares, quizá porque ni siquiera estaba influenciado por el espíritu de pertenecer a un bando, sino que a veces ayudaba a una parte y a veces a la otra, según le dictaban sus inclinaciones. Su mano destructiva se veía incluso tras los estragos provocados por plagas y epidemias. Este carácter salvaje y sanguinario de Ares lo hacía ser odiado por otros dioses, incluidos sus propios padres.

Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Ares