Referencias | References


Referencias completas de vocabulario, eventos, crónicas, evidencias y otros contenidos utilizados en los proyectos relacionados con biotecnología y neurociencia de la KW Foundation.

Full references of vocabulary, events, chronicles, evidences and other contents used in KW Projects related to biotechnology and neuroscience.

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I

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IBM MaaS360 [1728]

de System Administrator - miércoles, 22 de marzo de 2017, 13:47
 

IBM MaaS360 makes analytics elementary with Watson integration

by Ramin Edmond

IBM MaaS360 can now take advantage of Watson machine learning. Its new Advisor tool recommends policies based on analyzed user data for IT to implement on PCs and mobile devices.

A new IBM MaaS360 feature will help IT departments drowning in user data by sorting through that information to recommend better security policies, experts said.

IBM MaaS360 Advisor uses the company's artificial intelligence and data analytics software, Watson, to develop data protection policies that best fit individual users. It analyzes data regarding endpoint device type, network access, device enrollment, user identity, industry regulations and more.

"Watson is far better than humans at using big data analysis to answer questions," said Lisa Phifer, president and owner of Core Competence Inc., an IT consultancy and MaaS360 customer in Santa Fe, N.M. "It seems to offer hope for addressing key challenges that administrators face."

The nonhuman element

Many enterprise mobility management (EMM) products, including MaaS360, give IT admins access to a large amount of data about users. But it can be difficult for someone to sift through it all, spot patterns in employee activity and put detailed policies in place based on that information, Phifer said.

"Watson is far better than humans at using big data analysis to answer questions"Lisa Phifer | President and owner of Core Competence

"I find MaaS360's user interface better than most in this field, but there are still limits to what any human can absorb," she said. "Given a large enough data set to learn from, Watson should be able to make policy update recommendations based on history far more efficiently and, thus, simplify life for MaaS360 admins."

IBM announced MaaS360 Advisor this week at its InterConnect conference in Las Vegas.

"Adding some predictive analytics ... is really interesting," said Ira Grossman, CTO of end-user computing at MCPc Inc., an IT consultancy in Cleveland. "It makes policies more contextual."

IBM MaaS360 Advisor will work for smartphones, tablets, laptops, internet-of-things devices and other endpoints running Apple iOS and macOS, Google Android and Microsoft Windows. With unified endpoint management in MaaS360, admins can view analytics and create policies for all of these endpoints from one dashboard. They can also create different policies for each of a user's multiple devices.

Machine learning and EMM

The future of endpoint security will have a lot to do with analysis of user data and behavior, said Jack Gold, founder and principal analyst at J. Gold Associates LLC, a mobile analyst firm in Northborough, Mass. There is not a lot of differentiation between the top EMM vendors, and IBM is leaning on Watson to change that, he said.

"IBM is really trying to leverage Watson in as many ways as they possibly can," he added. "This is another instance of Watson cognitive systems getting involved in the enterprise."

Link: http://searchmobilecomputing.techtarget.com

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IBM PC XT [155]

de System Administrator - martes, 7 de enero de 2014, 23:25
 

 PC/XT

El IBM Personal Computer XT, normalmente abreviado como IBM XT o simplemente XT, fue el sucesor del IBM PC original, puesto a la venta el 8 de marzo de 1983. XT es el acrónimo de eXtended Technology (Tecnología eXtendida). Se añadió un disco duro, 8 slots de expansión en vez de 5, más memoria en la placa madre y una fuente de poder de mayor potencia. Se convirtió en un estándar.

Toshiba 1200 Laptop

T1200

Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/IBM_Personal_Computer_XT

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IBM Watson redescubre la investigación médica y farmacéutica [863]

de System Administrator - domingo, 14 de septiembre de 2014, 21:31
 

IBM Watson redescubre la investigación médica y farmacéutica

 

El análisis de un gran volumen de datos acelera los descubrimientos científicos, transformando el concepto de I+D+i

Investigadores y científicos de varias organizaciones especializadas en ciencias de la vida, como Baylor College of Medicine, Johnson & Johnsono New York Genome Center, han empezado ya a utilizar IBM Watson Discovery Advisor para afrontar el complejo reto que supone absorber y analizar los millones de documentos científicos disponibles en las bases de datos públicas y especializadas. Hoy en día, se publica un nuevo documento científico cada 30 segundos, según CiteSeer,y un investigador suele leer unos 23 artículos científicos al mes, casi 300 al año, según la organización National Institutes of Health.

IBM Watson Discovery Advisor es un sistema capaz de revelar patrones y conexiones de datos científicos ocultos entre cantidades masivas de información. Además, ahora está disponible como un servicio a través de la nube, es capaz de reducir de meses a días y de días a horas el tiempo necesario para que los científicos comprueben hipótesis o formulen conclusiones en torno a sus investigaciones.

Además de identificar correlaciones desconocidas hasta el momento y entender los matices del lenguaje natural, comprende el lenguaje especializado, como por ejemplo cómo interactúan los compuestos químicos. Según el organismo Pharmaceutical Research and Manufacturers of America,el promedio de tiempo de desarrollo de un tratamiento farmacológico desde el comienzo de la investigación hasta que llega al mercado es de entre 10 y 15 años. Siendo esto así, la posibilidad de acelerar el proceso de análisis de información contribuirá a que la investigación y el desarrollo de nuevos tratamientos médicos avance significativamente.

Por ejemplo, gracias a la colaboración entre Baylor College of Medicine e IBM, un equipo de científicos, biólogos y analistas de datos han identificado en cuestión de semanas y con precisión varias proteínas que modifican la proteína p53, relacionada con muchos tipos de cáncer. Se trata de una hazaña que habría tardado en acometerse años sin las capacidades cognitivas de IBM Watson.

IBM Watson analizó 70.000 artículos científicos sobre p53 para predecir qué puede activar o desactivar la actividad de esta proteína. El análisis automatizado llevó a los investigadores de Baylor a identificar seis potenciales proteínas que serán analizadas en posteriores investigaciones. Los resultados son importantes ya que en los últimos 30 años, los científicos han descubierto un promedio de una proteína anualmente.

Link: http://www.computerworld.es

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IBM Watson y el Cáncer Cerebral [457]

de System Administrator - martes, 25 de marzo de 2014, 19:47
 

Watson

IBM Watson ayudará en la cura del cáncer del cerebro a través del análisis de big data

IBM recientemente dio un paso más hacia la difusión de Watson a través de un esfuerzo de colaboración con el Centro del Genoma de Nueva York, y las capacidades de los sistemas de computación cognitiva podrían utilizarse para resolver problemas de big data en los departamentos de TI de las empresas también.

Una de las metas del esfuerzo conjunto con el Centro del Genoma de Nueva York (NYGC) es permitir que los pacientes, particularmente aquellos con glioblastoma, puedan recibir tratamientos específicos para sus mutaciones de cáncer cerebral. Hasta ahora, los médicos y el personal clínico carecían de las herramientas necesarias para llevar este nivel de tratamientos basados ​​en ADN a los pacientes.

Algunas de las capacidades de búsqueda y análisis que Watson utiliza en el proyecto podrían revelar tratamientos críticos enterrados profundamente en montañas de datos. Algunas de las tecnologías en Watson también podrían desbloquear soluciones a los problemas de análisis de datos para grandes departamentos comerciales de TI, dijeron funcionarios de IBM.

“La mayoría de la gente ve lo que estamos haciendo (con NYGC) como un problema clásico de big data, dada la amplitud de la búsqueda y el análisis que Watson tiene que hacer”, dijo Steve Harvey, líder mundial de tecnología y análisis de IBM Global Technology Services. “Cuando se mira a una compañía Fortune 100 y todas las tareas manuales que necesita reducir, o correlacionar esa información con un montón de datos no estructurados, se está resolviendo el mismo tipo de problemas”.

Si bien el proyecto con NYGC muestra lo que Watson puede hacer, algunos observadores no ven que el acuerdo con NYGC vuelva a Watson un éxito de la noche a la mañana en las cuentas comerciales de TI. Pero el valor de la tecnología es clara.

“El conjunto de tecnologías que componen Watson son claramente algo que podría ser utilizado en los entornos comerciales”, dijo Adrian Bowles, presidente de STORM Insights Inc., una firma de inteligencia de mercado en tecnología.

Una de las tecnologías que pueden reforzar la fortuna de IBM Watson en las grandes corporaciones es su uso del lenguaje natural, que fomenta las conversaciones con los usuarios que solicitan información.

“Uno de los puntos fuertes de Watson es el de promover un diálogo que puede ayudar mucho con el descubrimiento de información útil, ya sea un diagnóstico médico o algunos otros patrones que contribuyen a la literatura básica en cualquier número de mercados", dijo Bowles.

Los funcionarios de IBM creen que el acuerdo con NYGC es notable porque le da a Watson la oportunidad de demostrar lo que puede hacer en un entorno real.

“Lo que me parece interesante de esta [colaboración] es el hecho de que no solo estamos hablando de eso, lo estamos haciendo”, dijo Harvey. "Esto será un ejemplo de la vida real donde se ve la intersección entre la tecnología y la biología en acción. Estamos tratando de aprovechar la tecnología para aquellos que más lo necesitan”.

Para entregar esos tratamientos dirigidos, los médicos deben correlacionar los datos obtenidos de la secuenciación del genoma con grandes cantidades de datos contenidos en las revistas médicas, nuevos estudios e historias clínicas. No es una tarea fácil, en un periodo en el que la información médica se duplica cada cinco años, según Harvey.

El ciclo de vida de la secuenciación del genoma es un proceso complejo con múltiples fases, la última de las cuales es la determinación de las diferencias entre una célula normal y una célula cancerosa. El proceso puede tomar de tres a cuatro semanas para determinar las diferencias, que pueden ir en rangos de 20 mil a un millón.

“El reto para Watson es ayudar a averiguar rápidamente qué puñado de mutaciones, entre las 20 mil y un millón de diferencias, podría en realidad estar impulsando el cáncer”, explicó Harvey. "Cuando tienes a alguien que padece una enfermedad terrible y no tiene mucho tiempo, reducir el proceso de tres semanas a minutos es importante", dijo Harvey.

Hasta el momento, NYGC ha inscrito a aproximadamente 25 pacientes con diagnóstico de glioblastoma de una serie de hospitales de Nueva York, quienes participarán en el estudio clínico.

Fuente: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/cronica/IBM-Watson-ayudara-en-la-cura-del-cancer-del-cerebro-a-traves-del-analisis-de-big-data?asrc=EM_EDA_27523168&utm_medium=EM&utm_source=EDA&utm_campaign=20140324_Antes%20de%20comprar%20software%20realice%20pruebas%20de%20seguridad_

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IBM Watson [429]

de System Administrator - jueves, 13 de noviembre de 2014, 17:26
 

For IBM Watson, no easy answers on commercial cognitive computing

What happens next could influence the future paths of data analytics generally, and IBM specifically -- for better or for worse.

Jack

 Jack Vaughan

The IBM Watson supercomputer has garnered a lot of attention in recent years, but it's entering a particularly critical passage now. What happens next could influence the future paths of data analytics generally, and IBM specifically -- for better or for worse.

This week, IBM showed its plan to move Watson forward. Virginia Rometty, the company's chairman, president and CEO, said IBM would invest more than $1 billion in a new business group dedicated to commercializing Watson. That figure includes $100 million for venture investments to create an ecosystem of application developers and other business partners. The challenge, though, will be to take highly technical machine learning software from the lab -- and the game show milieu -- to the business mainstream.

In 2011, Watson was carefully programmed as a specialized cognitive system with distinctive natural-language processing prowess. It was fed a large helping of information, and it went on to gain fame as something of a technology showcase for IBM. In effect, the company proved a machine could learn about human language and knowledge in amounts that were sufficient to beat vaunted Jeopardy! champions Ken Jennings and Brad Rutter in a two-match series of the TV quiz show.

Subsequently, IBM worked to expand Watson's domains of expertise to include healthcare, with a big emphasis on oncology and curing cancer, and, more recently, somewhat more mundane undertakings such as financial planning and customer service.

Watson's ability to learn as it interacts with humans and to predictively infer reasonable possibilities shows promise in analytical applications that challenge humans. IBM calls thiscognitive computing, although the process also resembles expert systems work that it and others have long pursued. But replicating Watson's Jeopardy! success on the commercial stage hasn't been easy. For one thing, the questions that the system is called upon to answer are of a different ilk.

Game changer for Watson

"Jeopardy! has very clear parameters," said Adrian Bowles, principal at market research and analysis company Storm Insights Inc. He noted that the Jeopardy! Watson system was sequestered and could not search the Web or other data sources after the games began.

And issues of language aside, Jeopardy! facts can be pretty straightforward. In healthcare applications and other real-world scenarios, Watson will work much differently, Bowles said. In turn, the system will require the organizations that use it to work differently.

Bowles said that Watson provides users with measures of the confidence it has in its own answers. We've seen these confidence measures in weather reports, Gartner Inc.'s IT predictions and data analytics wunderkind Nate Silver's best-seller The Signal and the Noise, but working with confidence indexes is not first nature to many business leaders.

"Watson is a cognitive system that gives answers in context," Bowles said. "It's not just about building a database. It will change the way we think about applications. In a way, it is going to make people think about thinking."

Avoiding the AI graveyard

The IBM Watson technology is pretty heady stuff. And there's the rub. IBM will have to take care not to oversell it. That has happened to similar advanced technology before, going all the way back to the artificial intelligence (AI) systems that sprang up three decades ago. The AI market turned out to be something of a graveyard for overblown technology hopes.

"Making machines that beat humans at chess or a TV game show is much easier than solving problems in the messy real world," said Curt Monash, president of Monash Research and editor and publisher of DBMS2 and other blogs. "Watson doesn't seem to have yet overcome the problem that derailed 1980s AI technology, namely a reliance on small pieces of domain knowledge."

Watson capabilities, such as automated knowledge ingestion, could eventually get the job done, Monash conceded. "But it doesn't seem to be there yet," he said.

What's becoming clear is that IBM itself has to change its way of thinking to successfully bring Watson to market in a way that large numbers of customers will adopt. Signs suggest that Big Blue has gotten that message and is adapting its strategy.

Early Watsons were big honking machines -- supercomputers in name. But the company is quickly reducing Watson's footprint and deploying it as a cloud service. It's also finding ways to incorporate its data analytics technologies into Watson products, and vice versa. And IBM's efforts to build a Watson developer community shows a marked change from AI efforts in the days of yore.

Like Watson combing through the questions to the Jeopardy! answer "Nicholas II was the last ruling czar of this royal family" -- or the answer to the question, "Does this kid have tonsillitis?" -- IBM has to find the right answers to the challenge of commercializing cognitive computing. Will what it's doing be enough? If only IBM Watson could answer that one.

Jack Vaughan is SearchDataManagement's news and site editor. Email him at jvaughan@techtarget.com, and follow us on Twitter: @sDataManagement.

Fuente: http://searchdatamanagement.techtarget.com

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IBM [89]

de System Administrator - lunes, 6 de enero de 2014, 00:07
 

International Business Machines (IBM) es una empresa multinacional estadounidense de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York. IBM fabrica y comercializa hardware y software para computadoras, ofrece servicios de infraestructura y consultoría en una amplia gama de áreas relacionadas con la informática, desde computadoras centrales (mainframes) hasta nanotecnología.

Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/IBM

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IBM: 10 Inventos que Cambiaron el Mundo [416]

de System Administrator - viernes, 4 de abril de 2014, 12:53
 

IBM comenzó con una pequeña empresa surgida de la fusión de otras cuatro y que solo pensaba en relojes, escalas y máquinas de tabulación, y que a lo largo del siglo XX se convirtió en una de las más grandes e innovadoras en la industria tecnológica, que año tras año lidera de lejos en número de patentes y que cuenta en su nómina con varios ganadores del premio Nobel. 

Muchos de los inventos de IBM han facilitado las comunicaciones, mejorado las transacciones y los procesos laborales, han impulsado innovaciones como la salud, la educación y, por supuesto, la innovación. Con todos ellos, no es exagerado decir que es una de las compañía que han cambiado el mundo. Dentro de las innumerables patentes e inventos, escogimos diez que creemos que son las más influyentes e impactantes, a sabiendas de lo injusto que puede ser intentar resumir los logros de todo un siglo de innovación. Aquí iniciamos nuestra cuenta regresiva…

10. Los aportes a las misiones espaciales de la NASA (Apollo 11 en 1969).

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El interés de IBM por los vuelos espaciales viene desde su propio fundador, Thomas J. Watson, quién también creó en 1930 la Oficina de Astronomía Informática en la Universidad de Columbia, mucho antes de la aparición de la NASA. IBM se ha involucrado en muchos de los proyectos espaciales de Estados Unidos, como el Mercury, German-Titan, pero su misión más importante fue la Apollo 11. También hizo aportes en el control de misiones como el Skylab y el programa del transbordador espacial.

9. Watson y la inteligencia artificial (1987 / 2011).

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Con una evidente referencia al fundador, Watson fue creado para comprender el lenguaje y la mente humana. Watson puede hacer una emulación para comprender el significado detrás de las palabras y definir las intenciones con las que son dichas, todo esto, para dar respuestas precisas. En febrero de este año puesto a prueba al competir contra seres humanos en el popular programa de preguntas ‘Jeopardy’,  y obtuvo una gran victoria frente a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter.

8. e-Business: la idea del comercio empresarial (1990).

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A finales de 1990, cuando el punto-com era lo más novedoso tecnológicamente, IBM decidió reconocer el valor de cada empresa y ofrecer la tecnología y los servicios para crear redes de negocios y hacer transacciones, todo bajo una estrategia para cada compañía, a la que llamó e-Business. Esta idea y los servicios que brindó IBM fue uno de los elementos clave para el crecimiento de muchas empresas en Internet, no solo en Silicon Valley sino para todas las organizaciones que quisieran acceder a la colaboración a partir de la Web en los negocios.

7. El conocido código de barras (1973).

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Por sus siglas UPC o Universal Product Code, el que ahora está presente en casi todos los productos en el mercado y se ha vuelto indispensable al momento de hacer cualquier tipo de pago, es resultado de la presión que sentía un trabajador al tener que responder a su labor en un tiempo muy limitado. Hoy, las etiquetas por radiofrecuencia (RFID) llegaron para ocupar el sitial del código de barras, pero aún no se han popularizado lo suficiente.

Este invento es reconocido como uno de los típicos avances de IBM: sencillo y con todas las características necesarias que terminaron revolucionando un campo, en este caso, la manera como se hacen inventarios y se brinda un mejor servicio al cliente.

6. En el campo de la medicina, con la cirugía laser (1981).

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Tres científicos que trabajaban para IBM en 1981, Rangaswamy Srinivasan, James Wynne y Samuel Blum, descubren el láser Excimer que permite remover tejido humano sin afectar las áreas cercanas, en espacios muy reducidos. Este es el principio de la cirugía láser, en especial la cirugía Lasik y LAK, que se utiliza, por ejemplo, para reparación de córnea, con lo que muchas personas han conseguido ver mucho mejor gracias a una cirugía sin dolor.

5. La banda magnética presente muchas tarjetas (1967). 

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En IBM, el ingeniero Forrest Parry tenía un problema: necesitaba crear una tarjeta plástica que fuera muy delgada y que almacenara toda la información necesaria para identificar a cualquier persona dentro de la CIA, pero no lograba combinar el plástico con algún elemento que le sirviera para ambos objetivos. Al comentarle el problema a su esposa, que se encontraba planchando, ella le sugirió una pequeña tira de metal para ello, y allí surgió el invento. Ahora la banda magnética está presente no solo en tarjetas de identificación, sino que es lo que aceleró el crecimiento de las tarjetas de crédito y débito en el mundo, así como las de sistemas de transporte masivo, entre otras. 

4. La ágil –en su momento– máquina de escribir eléctrica (1961). 

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Se puede pensar que la revolución en la escritura ocurrió con la creación de la máquina de escribir, pero cuando IBM inventó la eléctrica, en 1961, puso su parte en la historia. El objetivo era acelerar el proceso de escritura para cualquier persona, por lo que la mayor parte del invento tiene que ver con una pequeña bola que sustituye al carrete de barra y que es lo que disminuye el tiempo de escritura, lo que disparó la productividad de las personas y la volvió muy popular en el mundo empresarial. 

3. El disquete, pionero de los sistemas de almacenamiento (1967). 

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Este es uno de los inventos más reconocidos por muchos usuarios y del que no se esperaba tanto éxito. El disquete se pensó para los sistemas 370 de IBM y pensaba quedarse solo como algo exclusivo para ello, pero por el tamaño del disco y la entonces amplia capacidad de almacenamiento –el primero alcanzó los 81,6 KB–, se pensó en utilizarlo en diferentes tipos de sistemas. 
En su evolución, se redujo su tamaño y se amplió su capacidad hasta 1,2 MB, y en total se vendieron alrededor de 5.000 millones de unidades, en especial en la década de los 90, época en la que fue el medio de almacenamiento removible más popular y fue muy usado en muchos ámbitos, no solo los empresariales. El ocaso del disquete llegó a comienzos de este siglo, no por el CD –del que se pensó que podría suplantarlo–, sino de medios más económicos y con mayor capacidad como las memorias USB y formatos de memoria como la SD. 

2. Las tarjetas perforadas son las primeras conocidas (1928). 

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Este es uno de los inventos por los que IBM fue identificado durante mucho tiempo, tanto, que al comienzo se llamaba ‘la tarjeta IBM’. Esta simple y delgada pieza de papel fue usada durante medio siglo para guardar y recolectar información. 
Fue muy popular en la época de la depresión económica estadounidense, y podría decirse que si el disquete es el pionero de los sistemas de almacenamiento y fue el medio más popular durante casi medio siglo. Hoy, las tarjetas perforadas son parte de la cultura popular informática. 

1. El computador personal: uno en cada hogar (1981). 

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El computador personal, o IBM PC, es el invento que ENTER.CO considera más importante de todos, pues abrió la posibilidad de que cada persona tuviera uno de estos dispositivos, y todo fue idea de IBM (aunque otras compañías, como Apple, Microsoft, Compaq y Dell, ayudaron a impulsar esta visión) . El 12 de agosto de 1981 en Nueva York, Phillip ‘Don’ Estridge anuncio el primer computador personal, el IBM 5150 o IBM PC, a un precio de 1.565 dólares. Puede parecer un precio exorbitante, pero dos décadas antes un computador costaba algo más de 9 millones de dólares y su tamaño ocupaba salones enteros. La importancia del invento reside en que con él, acercó el mundo de la computación a la gente, y allí se inició una revolución. 

Esta selección fue hecha a partir del propio listado de ’100 íconos del progreso’ que IBM hizo para celebrar sus 100 años.

Fuente: http://www.taringa.net/posts/info/16353547/Los-10-inventos-de-IBM-que-cambiaron-el-mundo.html

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IBM: Global Technology Outlook 2013 [441]

de System Administrator - miércoles, 12 de febrero de 2014, 22:55
 

Futuro de las tecnologías de la información

Conferencia del Director de Tecnología de IBM para América Latina

El Dr. Germán Goldszmidt, CTO for IBM in Latin America, brindó el 19 de diciembre de 2013 la conferencia "Global Technology Outlook" en la Facultad de Ingeniería.

El disertante expuso acerca de la visión anual del Departamento de Investigación de IBM sobre el futuro de las tecnologías de la información (TI) y su impacto en las industrias que las utilizan. Global Technology Outlook (GTO) destaca las tendencias emergentes en software, hardware y servicios tecnológicos que se prevé impacten en el sector de las TI en los próximos años. En particular, identifica tecnologías que pueden ser disruptivas en negocios existentes, con potencial de crear nuevas oportunidades.

El GTO 2013 reporta hallazgos en seis áreas: móviles, ecosistemas de servicios escalables, entornos definidos de software, multimedia y análisis visual, empresa contextual y educación personalizada.

El Dr. Goldszmidt es Ph.D. in Computer Science por Columbia University En su actual rol como Director de Tecnología de IBM para América Latina, es el responsable del desarrollo de la comunidad técnica de IBM en Latinoamérica y de conducir la estrategia técnica para la región. Diseñó y desarrolló Network Dispatcher, un regulador de carga de alto rendimiento que provee confiabilidad y escalabilidad para múltiples productos e instalaciones de IBM. Ha publicado más de 50 papers en publicaciones arbitradas y cuenta con 15 patentes.

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Ideas Previas [507]

de System Administrator - sábado, 12 de julio de 2014, 16:28
 

 

El efecto de las ideas previas en nuestra visión de la realidad

Fuente: http://hipercognicion.blogspot.com/2012/03/el-efecto-de-las-ideas-previas-en.html

Las ideas previas son patrones de pensamiento que se van instalando en nuestra mente desde la infancia, sin que apenas seamos conscientes de ello y que van modelando la visión que tenemos del mundo. Su asentamiento es un proceso lento que suele acompañar al desarrollo del individuo hasta la edad adulta y está basado en el principio de autoridad. Normalmente las familias son las que influyen en la instalación de las ideas previas en la mente de las nuevas generaciones, aunque otras figuras de poder también pueden tener una gran influencia según la cultura de que estemos hablando. Estas figuras pueden ser profesores, sacerdotes, periodistas, líderes tribales, etc. Las ideas previas suelen ser esquemas sencillos de pensamiento que preparan al individuo para enfrentarse a nuevas situaciones, pero cuya generalización produce un efecto distorsionador de la realidad. Por ejemplo, es habitual que a los niños se les enseñe que no deben ir con desconocidos, lo cual les induce a pensar que 'todos' los desconocidos suponen un peligro. Esa idea previa instalada en la mente protege a los niños, pero su prolongación más allá de cierta edad puede suponer problemas en las relaciones sociales durante la adolescencia.
 
Las ideas previas son las responsables de los prejuicios. Un prejuicio es un conjunto de ideas previas aplicado a una situación social. Desconfiar de un extranjero por el hecho de ser extranjero constituye un prejuicio. Ese prejuicio está basado en ideas previas que hacen ver a todos los extranjeros como poseedores de unas características comunes, que nos hacen desconfiar de ellos.
 
Otra característica de las ideas previas es su perdurabilidad. Al haber sido instaladas por personas con una gran influencia sobre nosotros, como la familia o los profesores, esas ideas pasan a formar parte de la personalidad y son muy difíciles de modificar o erradicar. Un aprendizaje prolongado y bien estructurado como el que brindan las carreras universitarias o determinados seminarios o cursos puede influir en la modificación de esas ideas. 
Las ideas previas condicionan la forma de percibir a los demás, de relacionarnos con ellos, de vernos a nosotros mismos e incluso lo que podemos esperar de nosotros mismos. Y sobre todo, nos hace rechazar todas las ideas que se oponen a ellas. 
Al estar transmitidas por personas de autoridad sobre nosotros, en la edad en que nuestra mente está madurando y durante la que somos menos conscientes de esa influencia, su efecto se prolonga durante años sin que sepamos identificar su origen. Las ideas políticas, religiosas, las percepciones sobre la sexualidad, sobre la conducta o los prejuicios están influidas por ideas previas. Por la importancia que tienen, debemos prestar atención a qué ideas estamos transmitiendo o contribuyendo a transmitir. Así como explorar nuestro propio bagaje de ideas para identificar su origen y su pertinencia.

 

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Identifying Criminal Behavior on Websites [765]

de System Administrator - lunes, 18 de agosto de 2014, 23:35
 

Identifying Criminal Behavior on Your Website

Countering Cyber Threats by Modeling “Normal” Website Behavior

Cyber threats are growing as criminals become more sophisticated about hiding their malicious activities. Yet the Big Data traffic volumes that mask fraudulent activity can also be employed to expose them.

- Statistical modeling to foil attacks aimed at exploiting business logic flaws
- Online fraud growth spurred by the rise of mobility
- Curbing business logic attacks
- 5 critical layers of fraud prevention

Please read the attached whitpapers.


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