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Una fórmula matemática para la felicidad [939]

de System Administrator - miércoles, 15 de octubre de 2014, 12:43
 
No es solo cuestión de satisfacción, sino también de expectativas 

Una fórmula matemática para la felicidad

Agencia SINC

Investigadores del University College de Londres han desarrollado una ecuación para conocer el grado de felicidad en cada momento según las recompensas y previsiones que se hacen con antelación.

El modelo, probado mediante una app móvil en más de 18.000 personas de todo el mundo, apunta que las propias expectativas influyen en la felicidad, que es mayor cuando los resultados son mejores de lo esperado.

 

La felicidad momentánea de más de 18.000 personas de todo el mundo se ha podido predecir con éxito mediante una ecuación matemática ideada por investigadores del University College de Londres (UCL).

Los resultados del trabajo, que ha publicado la revista PNAS, muestran que el estado de ánimo feliz se relaciona no solo con el hecho de que las cosas vayan bien, sino que lo hagan mejor de lo esperado.

“Matemáticamente el modelo parece correcto, pero la definición de felicidad es simplista”, Manuel de León

La investigación arrancó pidiendo a 26 personas que realizaran una tarea de toma de decisiones, de tal forma que sus respuestas determinaban ganancias o pérdidas monetarias. En cada momento se les preguntaba por su nivel de felicidad, además de medir su actividad neuronal mediante imágenes de resonancia magnética funcional.

Con estos datos se construyó un modelo computacional y una fórmula en la que la felicidad que uno mismo valora en un momento determinado se puede predecir en función de las últimas recompensas recibidas y expectativas experimentadas.

El modelo predictivo se probó con éxito en 18.420 participantes de diversos países que respondieron al juego ¿Qué me hace feliz? mediante una aplicación para móviles desarrollada por la propia UCL, llamada The Great Brain Experiment, donde se ganan puntos en lugar de dinero.

La ecuación incluye varios conceptos, que aclara a Sinc Manuel de León, director del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT): “Los autores han simplificado la felicidad a la obtenida por una posible recompensa, y ven que depende de los resultados previos. Por eso, en su fórmula incluyen tres términos, uno para un valor fijado, otro para la recompensa media, y un tercero para la diferencia entre lo recibido y lo esperado; así como un factor de olvido –cuanto más atrás nos vamos en el tiempo se olvida más– , un ‘peso’ para cada sumando y un W0 que viene a ser como un background de la física”.

 

La ecuación considera las expectativas, las recompensas y los resultados pasados para predecir la felicidad. / UCL

“Matemáticamente el modelo parece correcto para medir la definición de felicidad que ellos usan, aunque las consecuencias son las que uno esperaría a priori”, señala de León, que añade una crítica: “La definición de felicidad aquí es simplista. No sé cómo se podría extender este concepto basado en una ganancia en medidas más realistas”.

En cualquier caso, los autores se han sorprendido al encontrar que la misma ecuación se puede utilizar para predecir cuán felices son personas de países diferentes mientras participaban en su juego, y cómo las previsiones propias ya influyen en la felicidad. Los premios acumulados durante el experimento por sí solos no fueron buenos predictores de la felicidad.

“Las expectativas influyen en la felicidad incluso antes de conocer el resultado de una decisión”, explican los investigadores

“Esperábamos ver que las recompensas recientes afectarían la felicidad de cada momento, pero no lo importante, que son las expectativas para determinar la felicidad”, señala el autor principal, Robb Rutledge. “En situaciones reales, los beneficios asociados a decisiones de la vida como iniciar un nuevo trabajo o casarse a menudo no los tenemos en cuenta durante mucho tiempo, pero nuestros resultados indican que las expectativas relacionadas con estas decisiones, buenas y malas, tienen un gran efecto sobre la felicidad”.

“A menudo se dice que eres más feliz si tus expectativas son más bajas, y hay algo de verdad en esto, porque de esta forma es más probable que un resultado supere esas expectativas y tenga un impacto positivo sobre la felicidad”, señala el investigador, “pero las expectativas también influyen en la felicidad, incluso antes de conocer el resultado de una decisión”.

“Por ejemplo, si planeas reunirte con un amigo en tu restaurante favorito, esas expectativas positivas pueden aumentar tu felicidad tan pronto como lo piensas. La nueva ecuación capta estos efectos diferentes de las expectativas y permite predecir la felicidad  sobre la base de los valores combinados de muchos acontecimientos del pasado”.  

Los científicos creen que la cuantificación de los estados de felicidad subjetivos podría ayudar a los médicos a comprender mejor los trastornos del estado de ánimo, al poder observar cómo fluctúan las valoraciones personales en respuesta a eventos como pequeñas victorias y derrotas en un juego para el móvil. El modelo también podría ayudar a los gobiernos a implementar e informar mejor sobre medidas de bienestar para la población.

El uso de equipos de resonancia magnética funcional también ha servido para demostrar que durante la toma de decisiones y los resultados felices interviene un área del cerebro llamada cuerpo estriado. Es una zona donde abundan las conexiones de neuronas con dopamina, lo que reafirma la relación de este neurotransmisor con la felicidad.

Referencia bibliográfica:

Robb B. Rutledge, Nikolina Skandali, Peter Dayan, Raymond J. Dolan. “A computational and neural model of momentary subjective well-being”.  PNAS, 4 de agosto de 2014. Doi: 10.1073/pnas.1407535111

Link: http://www.intramed.net

 

 

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Una prueba de orina podría mostrar el riesgo de declive mental [1311]

de System Administrator - martes, 14 de julio de 2015, 00:04
 

En las personas que sufren de diabetes tipo 2, una prueba de orina podría mostrar el riesgo de declive mental

por Robert Preidt

Vinculan unas muestras que contienen proteína de forma constante con una ralentización del procesamiento de la información en los adultos mayores.

Una sencilla prueba de orina podría identificar a los pacientes de diabetes tipo 2 que presentan un mayor riesgo de declive mental, según un estudio reciente.

Este estudio de casi 3,000 pacientes de diabetes tipo 2 con una edad promedio de 62 años halló que los que tenían proteína persistente en la orina durante cuatro a cinco años presentaban unos declives más grandes en la velocidad de procesamiento de la información del cerebro que los que no tenían proteína en la orina. El declive en los pacientes con proteína persistente en la orina fue superior al 5 por ciento.

Los hallazgos sugieren que la proteína en la orina, una afección conocida como albuminuria, podría ser una señal de advertencia precoz de declive mental futuro, según el estudio, que aparece en la edición en línea del 29 de agosto de la revista Clinical Journal of the American Society of Nephrology.

"Nuestro hallazgo fue un cambio sutil en la cognición", apuntó en un comunicado de prensa de la revista el Dr. Joshua Barzilay, de Kaiser Permanente de Georgia y de la Facultad de Medicina de la Universidad de Emory. "Sin embargo, si este declive continúa durante 10 a 15 años, podría traducirse en un declive cognitivo notable para los 75 u 80, cuando por lo general el declive [mental] se hace clínicamente evidente".

Las personas con diabetes tienen entre un 50 y un 60 por ciento más probabilidades de sufrir de declive mental que las que no tienen diabetes, según el comunicado de prensa.

"Dado lo comunes que son la albuminuria y la diabetes en la población mayor, estos hallazgos tienen bastante importancia desde un punto de vista poblacional", aseguró Barzilay. "Además, la albuminuria también es común entre las personas mayores con hipertensión y sin diabetes".

Aunque el estudio vinculó la proteína en la orina con una señal de declive mental en los adultos mayores con diabetes tipo 2, no estableció causalidad.

FUENTES: Clinical Journal of the American Society of Nephrology

Link: http://www.intramed.net

 

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Universities Neurosciences [612]

de System Administrator - lunes, 4 de agosto de 2014, 21:44
 

 

 

 

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Usar el Cerebro [639]

de System Administrator - sábado, 2 de agosto de 2014, 01:17
 

 

Usar el cerebro. Conocer nuestra mente para vivir mejor

por Facundo Manes y Mateo Niro.

¿Cómo tomamos cada una de nuestras decisiones? ¿Qué es la conciencia? ¿Y qué son las emociones? ¿De dónde viene la inteligencia?

El cerebro humano es la estructura más compleja del universo, tanto que se propone el desafío de entenderse a sí mismo. Todo lo que hacemos depende de esta máquina que contiene más neuronas que las estrellas que existen en nuestra galaxia.

Hasta hace solo algunas décadas estas incógnitas eran abordadas únicamente por filósofos, artistas, líderes religiosos y científicos que trabajaban de manera aislada.

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